2024年，中国风电累计装机容量突破5亿千瓦，并朝着30亿千瓦装机目标不断前进。在碳中和目标的指引下，中国风电发展前景广阔。今年1至8月，我国风力发电量接近6000亿度，占全国总发电量的近1/10，OB视讯OB视讯已经成为我国第三大电力来源。

　　单机容量越来越大，从几百千瓦扩大到目前的18 兆瓦；叶片越来越长，从二三十米增至现在的140多米；塔架越来越高，最高已超过180米，从底部坐电梯上去需要花上十几分钟。

　　更长的叶片意味着更大的扫风面积，可以发出更多的电。但这种极限的叶片长度与风机高度对于巡检而言，提出了相当大的挑战。

　　传统的风机叶片人工巡检方式依靠巡检人员利用高倍望远镜检查、高空绕行下降目测检查(蜘蛛人)、叶片维修平台检查等方式进行作业，此类作业方式缺点显著。当前无人机在风机叶片巡检上发挥着不可小觑的作用，但无人机的弊端亦很明显，高海拔高落差地形下作业不可避免遇到穿云现象的发生，或者是设备挂高压线等风险状况。

　　在此背景下，BOSMA博冠深入风电运维行业，通过8K前端视频监测+AI人工智能融合应用的方式，革新传统风电人工运维模式，推出全新的8K风机叶片在线K超高清AI检测

　　快速发现叶片表面污渍、缺陷、破损并进行故障分类，自动报警，算法持续学习，识别精准度越用越精准。

　　结合巡检需求设置常态巡检路径，内置业内前沿8K CMOS，清晰还原风机叶片表面状态，24H智能巡视，高效实用。

　　后端统一平台运维，可视化数据分析看板，所有风场风机运行情况清晰明了，实现设备数字化、精细化管理。